OCR pengenalan teks di iPhone

Cara memakai OCR pengenalan teks di iPhone dengan Scanfone

1. Buka Scanfone dan scan dokumen, atau impor foto atau PDF.
2. Simpan dokumennya. Pengenalan teks berjalan di iPhone kamu.
3. Buka PDF dan pilih teks untuk disalin ke aplikasi lain.
4. Pakai pencarian untuk menemukan kata di dokumen ini atau di semua dokumenmu.
5. Untuk mengambil kata-katanya saja, ekspor dokumen dengan PDF ke teks sebagai file TXT.

Apa yang dilakukan OCR, dengan bahasa sederhana

Hasil scan adalah gambar halaman. Kamu bisa melihatnya, tapi HP-mu tidak bisa membacanya: kamu tidak bisa mencarinya, memilih satu kalimat, atau menempel nomor telepon ke kontak. OCR (optical character recognition) membereskan itu. OCR melihat gambar, mengenali huruf-hurufnya, dan menambahkan lapisan teks ke PDF.

Halamannya tetap terlihat persis seperti hasil scan-mu, tapi sekarang berperilaku seperti dokumen sungguhan. Kamu bisa mencarinya, memilih teksnya, dan menyalinnya. Di Scanfone ini terjadi otomatis, gratis, di setiap dokumen yang kamu simpan.

Apa yang bisa kamu lakukan dengan teks yang dikenali

• PDF yang bisa dicari. Setiap hasil scan yang disimpan mendapat lapisan teks, jadi aplikasi lain juga bisa mencarinya. Lihat cara membuat PDF bisa dicari.
• Salin teks. Pilih satu paragraf, alamat, atau nomor referensi dan tempel di mana saja.
• Cari semuanya sekaligus. Pencarian Scanfone melihat nama dokumen dan teks di dalam semua hasil scan-mu. Ketik "garansi" dan temukan struk dari tahun lalu itu.
• Ekspor ke TXT. Ubah hasil scan jadi teks biasa dengan PDF ke teks, gratis.
• Bekerja dengan file impor. Impor foto dan PDF dari Files atau galeri foto dan semuanya mendapat perlakuan yang sama.

OCR di perangkat: teksmu tidak pernah keluar dari HP

Banyak layanan OCR mengirim halamanmu ke server, membacanya di sana, lalu mengirim teksnya kembali. Itu hal yang aneh untuk dilakukan pada surat pajak, formulir medis, atau kontrak. Scanfone menjalankan pengenalan teks di iPhone kamu. Scan dan OCR berlangsung di HP, dan tidak ada yang diunggah kecuali kamu menyalakan sinkronisasi Pro.

Tidak ada iklan, pelacakan, atau analitik di aplikasi, dan tidak ada akun yang harus dibuat. Kalau ada dokumen yang butuh perlindungan ekstra, taruh di Brankas, folder yang dikunci dengan PIN dan Face ID.

Di mana OCR paling membantu

• Struk dan invoice. Cari lewat nama toko atau nominal, tidak perlu scroll. Mulai dengan scanner struk.
• Kontrak dan surat. Temukan pasal soal masa pemberitahuan dalam hitungan detik.
• Buku dan catatan kuliah. Salin kutipan dari buku hasil scan ke esaimu.
• Papan tulis. Tulisan yang jelas di papan tulis hasil scan juga jadi bisa dicari.
• Kartu nama. Salin nama, email, atau nomor telepon dari kartu hasil scan.

Cara mendapatkan hasil OCR terbaik

Pengenalan teks hanya sebagus gambar yang dibacanya. Beberapa kebiasaan ini membantu:

• Cahaya bagus, tanpa bayangan. Cahaya siang yang merata lebih baik daripada satu lampu.
• Halaman datar dan lurus. Kamera dokumen memperbaiki perspektif, tapi kertas lecek atau melengkung tetap membengkokkan baris.
• Fokus tajam. Tahan sebentar. Scan ulang apa pun yang buram.
• Filter berkontras tinggi. Abu-abu atau Hitam putih membuat teks cetak menonjol dan membantu pengenalan.
• Cetakan lebih baik dari tulisan tangan. Tulisan tangan yang jelas bisa dikenali, tapi catatan berantakan akan selalu kurang akurat dibanding teks cetak.

OCR tidak seharusnya jadi fitur berbayar

Di banyak aplikasi scanner, pengenalan teks ada di balik paket premium, bersebelahan dengan tombol simpan yang juga ada di balik paket premium. Di Scanfone, OCR, pencarian, salin, dan ekspor TXT gratis dan tanpa batas, tanpa iklan, tanpa akun, dan tanpa paywall saat menyimpan.

PDF gratis mendapat satu baris kecil di bawah setiap halaman bertuliskan "Di-scan gratis dengan Scanfone". Scanfone Pro menghapus baris itu dan menambahkan sinkronisasi antar-HP, backup cloud 1 TB, dan ekspor Word seharga $2.99 untuk tahun pertama, lalu $19.99 per tahun. Tanpa paket mingguan, batalkan dengan satu ketukan. Lihat harga.

Alat dan panduan terkait